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新的AI产品和合作伙伴关系拓宽了我们提供的产品,以实现卓越的物联网体验

2021年3月5日

Vineet赶车


连接设备的世界是一个令人兴奋和充满活力的世界,因为公司开发了更多复杂的产品,以提高我们的便利性、娱乐性和安全性。新一代智能设备的核心是用人工智能增强它们的能力。多亏了不断改进的机器学习算法和神经网络技术,我们与系统交互的方式——以及它们可以感知地提供的信息——产生了更加直观和沉浸式的体验。

在Synaptics,我们认识到人工智能丰富的物联网在我们生活的各个方面的巨大潜力——在家里,在工作和在路上。我们也知道,当涉及到支持这些智能设备的底层硅平台时,“一刀切不适合所有人”。可能出现的广泛的应用程序和用例要求在华体会最新下载网站性能、成本、功率和大小方面有多种选择。

我们强大而高效的基于人工智能的神经网络处理器使Synaptics能够很好地应对这些挑战,并实现基于边缘的功能,这些功能在消费物联网产品中有很高的需求。通过我们的多媒体处理器,语音生物识别、视频对象和人脸识别、手势控制、预测性维护警报和直观的用户偏好等功能可以应用于智能设备,而不依赖于连接到云的带宽和安全问题。

屡获殊荣的基础林利奖
我们的VS600系列产品是我们推动消费物联网创新的基础。这种高度集成的SoC平台结合了人工智能支持系统所需的处理性能,以及在Edge上运行的效率。通过创新工程,它集成了一个支持每秒万亿次操作的NPU、一个四核CPU子系统、一个GPU、一个ISP以及视频和显示处理。这是一个真正的多模式解决方案,支持语音、音频、视觉和视频,使几乎任何设备都能提供最先进的接口功能。

这个家族的第一代,VS680,最近被Linley集团的著名分析师奖评为年度嵌入式处理器。Synaptics加入了2020年赢家的行列,与英特尔、苹果和英伟达等公司并列。高级分析师Mike Demler指出:“Synaptics的VideoSmart VS680是一个多媒体引擎,它将多核视频和音频处理与功率和能量优化的神经网络和定制的深度学习加速器结合在一起,将人工智能引入智能家庭设备。通过开发一款高性价比的基于人工智能的Edge解决方案,Synaptics正在为管理我们的家庭和生活的产品提供更接近人类的体验。”

奖励是伟大的,但我们尤其自豪的是,我们的客户如何利用这个强大的平台在产品,如机顶盒,智能音箱和显示器,视频声条,媒体流媒体,以及家庭和安全系统。

VS640拓宽了物联网的选择
在同样的基础上,我们最近推出了VS640,为产品开发人员提供了更低成本的消费物联网设备选择。它特别适合视频产品的新兴领域,提供对下一代AV1视频解码格式的支持,这是未来YouTube和Netflix内容的要求,还能够支持所有主要操作系统框架的最新版本,包括Android TV、RDK、Linux和AOSP。这使得服务提供者可以更容易地集成应用程序和定制他们所选择的用户界面。华体会最新下载网站

值得注意的是,VS640将支持所有主要的条件访问系统(CAS),包括Nagra, Synamedia, Irdeto, Verimatrix和数字版权管理(DRM)保护,包括Widevine和PlayReady,同时还支持所有主要的互联网流媒体服务的安全。

开放的AI开发工具
为了为终端用户提供更高级别的隐私、安全和实时交互,我们的消费物联网平台利用SyNAP™(Synaptics神经网络加速和处理)。SyNAP工具包是一个开放的全栈解决方案,构建在行业标准的AI框架上,如TensorFlow、TensorFlow Lite和ONNX,以简化定制机器学习推理的实现。

因为它与VS680共享一个通用的体系结构,使用VS640的开发人员可以利用一个通用的SDK来实现更快的上市时间和更高效的软件开发。

伙伴关系增加了丰富的人工智能功能
Synaptics的开放架构和广泛的开发工具使我们的soc能够针对各种应用进行优化。华体会最新下载网站一个这样的例子是在新兴的语音生物识别领域,它可以通过说话人识别来增强设备的安全性和个性化。

我们最近宣布与语音生物识别软件领域的领导者ID R&D合作,这将首次在智能家居应用的NPU上部署语音生物识别技术。华体会最新下载网站通过允许ID研发软件接入Synaptics NPU,该解决方案使开发人员能够以极小的占地面积提供高度精确的基于人工智能的语音生物识别技术,这是智能音箱、机顶盒、显示器和安全系统等产品的理想选择。

利用Synaptics NPU的功能,可以将语音生物识别功能的推理组件从CPU移出,从而提高了10倍以上的速度,将CPU利用率降低了三倍,并显著降低了RAM需求。

ID研发的高级副总裁John Amein指出:“以前的系统受到了核心CPU容量的限制,它没有针对神经网络进行优化。这种集成使得实现更复杂的算法成为可能,开辟了新的用例。”

我们正在与许多合作伙伴合作,以实现更多的功能,利用我们的多媒体SoC处理平台的性能和效率,用于消费物联网。请关注这里的更多内容。

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Smart Edge AI市场营销副总裁
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