让人工智能进一步扩散到我们的互联世界需要微动力物联网解决方案

2021年1月23日

作者:Vineet Ganju

在我们这个互联的世界里，人工智能丰富的设备和系统极大地提高了我们生活、工作和活动的便利性、享受性和安全性。这些AI能力是由强大的处理器驱动创新算法实现的，这些算法将智能嵌入边缘设备，并在本地处理数据，用于家庭自动化、办公室、工业、农业、安全和娱乐等广泛的智能应用。华体会最新下载网站这在很大程度上是可能的，因为它们都是通过访问一个一致的和持续的有线能源运行。

下一波富含人工智能的物联网将使设备脱离电网，依赖当地提供的能源(主要是电池)，但可能也会使用其他能源收集。在我们寻找持续监测人和地点以确保健康和安全的方法时，这种传感覆盖在Covid世界中变得更加重要。

总的来说，微功率AI的目标是将机器学习带到传感器端点，在那里产生数据，无论位置或能源来源。由于这些物联网终端的电力预算有限，芯片的功耗必须小于1毫瓦。

虽然这为远程智能开辟了广阔的新领域，但从处理、效率甚至物理外形因素的角度来看，它显著地改变了需求。最重要的是如何有效地执行关键的AI推理，传统上需要大量的电力。

Synaptics扩大为Edge AI提供解决方案
作为在机顶盒、智能音箱和智能显示屏等“传统”物联网系统中实现视觉、音频和语音AI功能的领导者，Synaptics现在将我们的专业知识应用到超低功耗物联网领域，实现微功率AI。我们的努力将对在没有电力供应或安装嵌入式系统成本过高的地方增加更多、更智能的传感能力产生真正的影响。想想临时的人在数，以避免办公室或餐馆的人大量聚集;智能城市监测，协助解决交通和运输问题;以及零售设置的实时库存监控。

我们的该公司最近发布的Katana Edge AI™平台解决了我们所认为的日益增长的行业缺口，为消费者和工业物联网市场提供这种电池驱动设备的解决方案。该平台将Synaptics经过验证的低功耗SoC架构与节能AI软件相结合，并与Eta Compute合作，Eta Compute是智能传感节能端点AI解决方案的领导者。

通过这个新产品，我们瞄准了办公大楼、零售商店、工厂、农场、城市和智能家居等边缘设备中超低功耗使用案例的需求。典型的应用包括人华体会最新下载网站或物体识别和计数、视觉、语音或声音检测、资产或库存跟踪和环境感知。

和我们更耗电的Edge AI解决方案一样，Katana具有多核处理器架构，能够运行智能设备所需的高要求AI算法。Katana是专门为超低功耗和低延迟的语音、音频和视觉应用优化开发的。华体会最新下载网站完整的系统SoC结合了专有的功率和能量优化的神经网络和领域特定的处理核心，显著的片上存储器，并广泛使用多种体系结构技术，为每种独特的操作模式节省电力。

与Eta Compute合作，实现最佳的能效
通过与Eta Compute的合作，我们的产品得到了显著的增加。对电池驱动设备效率的日益增长的需求要求软件优化技术与底层硅紧密耦合。Eta Compute的TENSAI Flow编译器是皇冠上的宝石:它可以获得比市场上其他编译器或专有编译器更好的数量级的能源效率。

这是通过各种内存优化技术以及性能和能量优化来实现的。但是软件必须针对特定的目标处理器进行优化。换句话说，与标准TensorFlow框架的设计相比，针对特定应用的神经网络优化可以提高一个数量级的功率效率。华体会最新下载网站

此外，Eta Compute的TENSAI Flow软件通过快速确认可行性和概念验证来降低开发风险，并实现物联网和低功耗边缘设备中的机器学习应用的无缝开发。华体会最新下载网站它包括一个神经网络编译器，一个神经网络动物园，以及由FreeRTOS、HAL和传感器框架组成的中间件，以及物联网/云支持。作为我们合作的结果，Synaptics的Katana SoC将与TENSAI Flow软件进行协同优化，以创建一个完整的平台，将业界最高效的AI编译器与广泛的性能和功耗优化库相结合。

Eta Compute公司首席执行官泰德·图克斯伯里告诉EE Times:“我们从市场上清楚地听到的是，你需要一种非常容易使用的按钮方法，将这些复杂的处理器与TensorFlow、PyTorch和其他AI框架连接起来。我们正与Synaptics密切合作，共同优化硬件和软件，在Synaptics Katana处理器上提供最高效的代码。”

我们还将与Eta Compute合作，提供以应用程序为中心的套件，以加速开发和部署。这些套件将包括预先训练过的机器学习模型和参考设计，同时还允许用户使用TensorFlow、Caffe和ONNX等行业标准框架使用自己的数据集训练模型。

我们对超低功耗物联网为我们所有人所拥有的巨大潜力感到兴奋，并相信Katana平台将在进一步向世界推广人工智能丰富的设备方面发挥重要作用。